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Facebook annonce de nouvelles mesures pour plus de transparence dans les publicités diffusées par les annonceurs

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Archive : cette publication conserve sa date originale.

Éditeur : Le Fils de Pub

Après les différents scandales d’achat publicitaire massif par des organisations politiques, Facebook a mis l’accent sur la transparence. Le réseau social annonce aujourd’hui de nouvelles mesures pour renforcer son « Ad Library » qui référence les publicités de tous les annonceurs.

Facebook fait évoluer plusieurs outils, et lance de nouvelles fonctionnalités pour plus de transparence, et cela concerne tous les annonceurs, pas uniquement les formations politiques.

Une nouvelle bibliothèque de publicités

Facebook lance une nouvelle bibliothèque de publicités, destinée à devenir une base de données de toutes les publicités diffusées par toutes les pages. Ce n’est pas anodin, notamment pour avoir une vision de l’achat média opéré par les concurrents… Cet espace ne concernait préalablement que les sujets politiques, et sensibles. Aujourd’hui, cela touche tout le monde, et il sera donc possible de savoir comment dépense telle ou telle page, avec toujours plus de données.

L’Ad Library intégrera :

  • toutes les publicités actives
  • les changements de nom et fusions de pages
  • pays de résidence des personnes en charge de la page
  • dépenses pour les pages politiques ou sensibles
  • une recherche simplifiée par page

Plus d’informations sur les pages

 

                                                                                          Source: blogdumoderateur.com

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La date ci-dessus correspond à la publication dans Le Fils de Pub. Elle ne certifie pas la première diffusion d’un film, la date d’une campagne ni la situation actuelle d’une entreprise. Le texte et les références d’origine sont conservés.

Pour aller plus loin

Prolonger la lecture par une méthode

Des pistes pour passer du sujet aux questions de brief, de production ou de mesure. Ces dossiers sont distincts de la publication d’origine.

  1. Du brief au CRM : piloter une campagne digitale avec l’IA sans perdre le fil commercial
  2. CRM et fidélisation : utiliser l’IA pour détecter un besoin, puis organiser une réponse
  3. Data analytics assistée par IA : transformer une réponse en décision marketing vérifiable
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